国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司;上海电力大学申请一项名为“基于改进知识蒸馏的海上风机故障识别方法、装置和介质”的专利，公开号CN122196609A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于改进知识蒸馏的海上风机故障识别方法、装置和介质，方法包括以下步骤：在海上风机的机械部件故障发生以后，获取机械部件的振动信号，利用变分模态分解提取反映海上风机机械部件故障的信号特征，得到本征模态函数；将本征模态函数与多重同步挤压S变换方法结合，生成二维时频特征图；将二维时频特征图输入故障识别网络，对设备部件故障状态进行识别，故障识别网络利用改进马氏距离损失公式的知识蒸馏注意力转移方法指导训练。与现有技术相比，本发明具有准确率高、稳定性强等优点。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。